Python 环境配置

本章节以 uv 管理 Python 版本与依赖，并配合 Jupyter Notebook / JupyterLab 做交互式开发。内容按模块拆分，可只读需要的部分。

模块一览

模块	内容
uv 与项目	安装 uv、国内镜像、Python 版本、uv init / venv / add / sync
Notebook	JupyterLab、Jupyter Notebook、ipykernel 注册内核
工具与调试	开发依赖、.env、VS Code、uv tool、验证命令

推荐阅读顺序

1. uv 与项目 — 先有可运行的 Python 与虚拟环境
2. Notebook — 需要交互式笔记本时阅读
3. 工具与调试 — 代码检查、调试与验收

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